墨尔本大学数据分析硕士解读

以下是关于墨尔本大学数据分析硕士解读的介绍

置身大数据时代，我们每天都在创建超过2.5 exabytes的数据，不论在工业、商业还是应用科学领域，大数据的管理和分析都变得愈发重要。为了顺应这一不断增长的社会需求，位于统计学与计算机科学交叉点的数据科学领域也呈现出迅猛的发展态势，数据科学家变得炙手可热，成了高薪职业之一。如果你想去读澳大利亚数据分析研究生，墨尔本大学数学科学硕士课程（Master of Data Science）会是你的***选择之一。

专业排名***

墨尔本大学在数据科学领域具有卓越的世界排名：计算机科学专业名列全球第32位，澳大利亚比较好位；统计学专业全球第24位，澳大利亚比较好位（ 2019QS世界大学专业排名）。墨尔本大学数据科学硕士课程则是将这两门科目合二为一，成为一门***的课程。

量身定制顺应兴趣

该课程专为本科为计算机科学或统计学（或两者都有）专业背景的学生而量身定制，将培养你在其他学科方面的技能。课程为你发展兴趣提供了极大的灵活性，核心科目能让你掌握扎实的数据科学基础，拥有对管理和解释大型复杂数据集合至关重要的技术和分析能力。而选修科目则能让你自由地深入数据科学的专业领域。

顶点项目提升技能

学生在读期间将参与一个重要的数据科学项目，成为你毕业后简历上浓墨重彩的一笔。在这个***项目（capstone project）中，你将应用数据科学工具来解决实际的问题，***地或作为团队的一员来展示你的技能。

不仅仅是技术能力

众所周知，要在职场中取得成功，仅有技术能力是远远不够的。为了充实你的技能库，你可以选择专业的技能科目，比如科学交流，这样你就可以自信地开启你的数据科学生涯。

如果你想获得更多真实的现实经验，你还可以选择在与科学或技术相关的工作场所完成实习项目，获得课程学分。

毕业生将具备哪些能力？

－开展高级的***批判性调查、分析和思考的能力；

－具有强烈的知识诚信和学术道德意识；

－对现代统计方法和计算有深入的了解；

－在写作、研究或项目活动、解决问题和沟通方面取得高水平的成就；

－成为批判性和创造性的思想家，有持续自主学习的能力；

－能够批判性地检查、综合和评估广泛学科的知识；

－对于不同类型的工作有一套灵活和可转换的技能；以及

－能够在他们所在的社区，包括职业和工作场所发起和实施建设性的变革。

职业发展前景

据IBM预测，到往年，美国对数据科学家的需求将增长28%，而世界范围内也有类似的趋势。澳大利亚数据分析研究生的市场需求也在逐年增长。

墨尔本大学数据科学硕士毕业生多从事以下职业：

• Data scientists an analysts数据科学家和分析师

• Software engineers软件工程师

• Data infrastructure engineers数据基础设施工程师

• Business intelligence analysts商业智能分析师

• Statisticians统计员

该领域的雇主包括：

咨询公司，如安永（EY）、毕马威和埃森哲等

金融服务公司，如澳新银行（ANZ）、哥伦比亚广播公司和澳大利亚国民银行(NAB)

IT公司，如IBM，微软和澳大利亚电信等

学术和公共研究机构，如大学和澳大利亚联邦科学工业研究组织（CSIRO）等。

课程申请要求

课程名称：Master of Data Science 数据科学硕士

学制：2年

总学分：200学分

入学时间预测（数据为往年仅供参考）：每年一次，往年3月

授课地点：Parkville Campus

入学要求：

• 相关专业学士学位，包括计算机科学、数据科学或统计学，加权平均分至少为65%，以及大学期间计算机科学科目（或等同科目）12.5分（一个科目），内容集中于计算机编程；大一数学和统计学科目25分（两个科目），包括微积分2 MAST10006（或等同科目）。

• 雅思总分7.0，写作7.0，其他单项不低于6.0。

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