莱斯大学电子电气工程录取案例!2020秋
以下是关于莱斯大学电子电气工程录取案例!2020秋的介绍
录取案例分享:
学生背景:
在读院校:国内大学大四在读(哈工大深圳在读),通信工程专业
三维成绩:85/100,托福106,GRE 322+3.5,327+1.5
录取专业:Master of Electrical Engineering 电子电气计算机录取
录取院校:美国USNEWS排名第16——莱斯大学
莱斯大学(Rice University),简称Rice,位于美国得克萨斯州休斯敦市郊,离市中心仅三英里车程。为全美***私立大学之一、美国南方***学府,是一所世界***的私立研究型大学。
1891年由德克萨斯州棉花巨富威廉·马歇尔·莱斯(William Marshall Rice)创建。 莱斯大学与其它三所位于美国南方的大学,北卡罗来纳州的杜克大学、田纳西州的范德堡大学和弗吉尼亚州的弗吉尼亚大学称为南方哈佛(The Harvar of the South)。 一直以来,莱斯大学在权威的《美国***与世界报道》全美综合大学排名中名列前20位。在刚刚的2017-往年USNews《美国***与世界报道》全美大学综合排名中,莱斯大学与布朗大学、康奈尔大学、范德堡大学并列全美第14名。 截止往年,莱斯大学共有3位诺贝尔奖得主(校友及教职工) 。
莱斯大学是发现碳60(“富勒烯”或称"足球碳")的地方,学校的理察·斯莫利(Richar Smalley)和罗伯特·柯尔(Robert Curl)教授并因此获得了1996年度诺贝尔化学奖。这个发现很大程度上被认为是现代纳米科学兴起的起源,之后莱斯大学在C60衍伸出来的纳米材料领域引领着世界的潮流。
录取offer:
美国莱斯大学电气工程硕士项目介绍:
莱斯大学电气工程专业硕士学位可以促进和加强工业生涯。这个学位是为那些希望在不完成论文的情况下扩展工程知识的学生而设计的。该学位强调工程实践方面,结合管理和沟通课程。本计划不提供财政支持。通常全部或部分经济资助由学生的雇主提供。这个课程可以在三到四个学期内完成。此外,M.E.E.课程也可以兼职,每学期至少3学时。
莱斯大学电气工程硕士是以课程为基础的项目,需要学习三个或者四个学期的课程,无需撰写论文。莱斯大学的电气工程硕士项目将会让你在如今竞争激烈的技术市场快速获得成功。
研究领域:
计算机工程(Computer engineering)数据科学(Data Science)神经工程(Neuroengineering)光子学,电子学和纳米器件(Photonics, Electronics an Nano-evices)系统(Systems)美国莱斯大学电气工程硕士课程设置:
电气工程硕士必须完成:
***10门课程(30学分)
至少6门专业领域课程(18学分)
至少2门辅修课程(6学分)
所有课程成绩达到C或更好
转移课程不超过1门(3学分)
每学期参加ECE 698专业硕士系列讲座
专业领域
学生必须至少完成一个专业领域的6门课程(18学分),一个辅修领域的2门课程(6学分)。以下课程代表了目前五个专业领域的典型课程。
计算机工程
ELEC 513/COMP 513现代系统复杂性[3学分]ELEC 516模拟集成电路[3学分]ELEC 522高级超大规模集成电路设计[3学分]ELEC 524/COMP 524移动和无线网络[3学分]ELEC 526/COMP 526高性能计算机体系结构[3学分]ELEC 527超大型积体电路设计[3学分]ELEC 553移动和嵌入式系统设计与应用[ 4学分]ELEC 554/COMP 554 计算机系统结构[4学分]数据科学
ELEC 502/COMP 502/STAT 502神经机器学习I[3学分]或COMP 540统计机器学习[4学分]ELEC 531统计信号处理[3学分]ELEC 533/CAAM 583/STAT 583随机过程和应用介绍[3个学分]ELEC 535信息理论[3学分]ELEC 557/COMP 557人工智能ELEC 558数字信号处理558[3学分]ELEC 575学习传感器数据[3学分]ELEC 631信号处理高级专题[3学分]STAT 640数据挖掘和统计学习[3学分]STAT 648图形模型和网络[3学分]神经工程
ELEC 502/COMP 502/STAT 502神经机器学习I[3学分]ELEC 533/CAAM 583/STAT 583随机过程和应用介绍[3学分]ELEC 548/BIOE 548神经工程机器学习和信号处理[3个学分]ELEC 580/BIOE 590神经工程介绍[3学分]ELEC 585/BIOE 591医学影像基础I[3学分]ELEC 588神经科学理论:从细胞到学习系统[ 3学分]ELEC 589神经科学理论:网络与学习[ 3学分]ELEC 677 A Practical Intro. to Deep Machine Learning [ 3学分ELEC 680/BIOE 680 纳米神经技术[3学分]STAT 640数据挖掘和统计学习[3学分]光子学,电子学和纳米器件
ELEC 562光电器件[ 3学分]ELEC 568激光光谱[ 3学分]ELEC 569/PHYS 569超快光学现象[ 3学分]ELEC 571纳米成像 [3学分]ELEC 603纳米光子学 [2学分]ELEC 605/PHYS 605电动力学和纳米光子学[3学分]ELEC 661/CHEM 661/MSNE 661纳米光子学和可持续性[3学时]系统
ELEC 531统计信号处理[3学时]ELEC 533/CAAM 583/STAT 583随机过程及其应用介绍[3学分]ELEC 535信息理论[3学时]ELEC 542向量空间与DSP[3学时]ELEC 547计算机视觉[3学时]ELEC 549计算摄影[3学时]ELEC 551数字通信[ 3学时]ELEC 558数字信号处理[3学时]美国莱斯大学电气工程硕士项目就业前景:
电气和计算机科学的毕业生在各种企业和高校就职。就职的大学包括:西北大学,科罗拉多大学,弗吉尼亚大学,麻省理工学院,美国佐治亚理工学院,就职的企业包括IBM、谷歌、Matlab、德州仪器,美国国家仪器公司,高通和三星。
关于美国莱斯大学电气工程硕士项目介绍|课程设置|就业前景就为大家介绍到这里,希望对申请者能够有所帮助。如果有疑问或者感兴趣的话,可以打免费电话咨询王娓芝老师。
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